Sigma Ingegneria, società di ingegneria italiana specializzata in applicazioni industriali, aerospaziali, della difesa e della ricerca, utilizza la tecnologia di stampa 3D HP Multi Jet Fusion per il progetto pilota del drone Helyx.
Il progetto innovativo Helyx si concentra sullo sviluppo di un drone First-Person View (FPV) per applicazioni racing e freestyle.
Con le stampanti 3D HP Multi Jet Fusion e il materiale HP 3D HR PA 11 la società lucchese ha potuto sviluppare un progetto pilota che esplora l’implementazione di tecnologie di progettazione generativa e di produzione additiva nell’industria dei veicoli aerei senza pilota (UAV).
Fondata nel 2004 a Lucca, Sigma Ingegneria ha oggi 22 addetti, pone la ricerca e sviluppo al centro dei suoi progetti, puntando a un miglioramento continuo.
Adottata in produzione, la tecnologia di stampa 3D ha permesso a Sigma Ingegneria di migliorare le prestazioni del drone riducendone il peso (peso attuale: 87,5 grammi).
Con la stampante 3D HP Multi Jet Fusion l’azienda è riuscita a ridurre i tempi di produzione del drone, ottenendo anche una riduzione dei costi di produzione.
Il processo di progettazione si basa su tre fattori chiave che sono fondamentali per lo sviluppo di un telaio FPV: ridotta resistenza all’aria, peso ridotto e capacità di sopportare gli impatti.
Questo insieme di parametri e le G-forces (fino a 7G) generate in volo hanno dato vita ad un quadricottero non convenzionale che evidenzia i vantaggi di combinare approcci progettuali innovativi con tecnologie di produzione avanzate come la tecnologia di stampa 3D.
Il telaio del drone è stato progettato con il nuovo software Generative Design di Autodesk. Sono stati sviluppati tre cicli di progettazione per ottimizzare il peso e la resistenza del telaio del drone.
Per fare questo sono state necessarie preparazioni di file CAD, la prima delle quali è stata utilizzata per definire le geometrie da preservare.
Una volta impostato il file, il software genera diverse possibilità di progettazione per soddisfare i requisiti precedenti.
Tra queste soluzioni, il progettista può scegliere la migliore proposta, considerando diversi dati tecnici in base alle statistiche di ogni progetto
