Celonis e LeafLabs presentano Robotic Systems Intelligence Manager, una nuova soluzione di Robotic Systems Intelligence progettata per trasformare la gestione delle flotte robotiche nella supply chain. L’annuncio rafforza il posizionamento di Celonis come abilitatore dell’Enterprise AI, estendendo la Process Intelligence ai sistemi di Physical AI e collegando in modo strutturato i dati operativi dei robot agli indicatori di performance di business.
La soluzione è già stata adottata da Pickle Robot Company, realtà specializzata nella Physical AI per applicazioni logistiche, che ha accelerato del 50% lo sviluppo di funzionalità avanzate, migliorando le performance dei clienti che utilizzano le sue intelligent robotic solution.
Robotic Systems Intelligence Manager: dalla telemetria agli insight di processo
Nelle supply chain moderne i robot sono ormai centrali: operano nelle linee produttive, nell’automazione dei magazzini e nelle attività logistiche. Con l’aumento delle flotte cresce anche la mole di dati generati, fino a 100 GB al giorno per singolo robot. Una quantità significativa di informazioni che, se non strutturata e collegata al contesto operativo, rischia di restare inutilizzata.
Robotic Systems Intelligence Manager, costruita sulla Process Intelligence Platform di Celonis, interviene proprio su questo punto critico: trasforma dati grezzi provenienti dai sistemi robotici in insight di processo, rendendo leggibili correlazioni, colli di bottiglia e opportunità di ottimizzazione. L’obiettivo è superare la frammentazione tra telemetria tecnica e KPI di business.
Efficienza operativa, resilienza e riduzione del time-to-value
La nuova app consente alle aziende di aumentare l’efficienza operativa, ottimizzando la produttività, riducendo gli interventi manuali e migliorando l’affidabilità dei processi. L’integrazione tra dati robotici e contesto di processo permette inoltre di identificare pattern che possono anticipare guasti costosi, segnalare prestazioni inefficaci e individuare lacune nella compliance.
Un altro elemento chiave è la riduzione del time-to-value. Ingegneri e dirigenti possono disporre di insight strutturati che consentono di scalare più rapidamente dai progetti pilota alla produzione su larga scala, con un controllo più solido sul ritorno degli investimenti in robotica e automazione.
Con Robotic Systems Intelligence Manager le aziende possono quindi sviluppare prodotti migliori, rendere le operazioni più intelligenti e ottenere un ROI più elevato sugli investimenti in sistemi robotici.
Le dichiarazioni dei protagonisti
“Dalla linea di produzione al centro logistico fino alla consegna, i robot sono fondamentali per garantire i prodotti che i consumatori si aspettano” ha dichiarato Manik Sharma, Head of Supply Chain GTM AI di Celonis. “Combinando la piattaforma di Celonis con il know-how specialistico di LeafLabs, rendiamo la robotica basata sull’AI più efficace, collegando i dati dei robot al contesto operativo, alle regole e ai modelli necessari per ottenere risultati affidabili e scalabili”.
“Troppo spesso la telemetria robotica resta isolata dal contesto di business, impedendo di sfruttare appieno opportunità di efficienza e di crescita” ha aggiunto Jami Friedman, Executive Vice President di LeafLabs. “Robotic Systems Intelligence Manager colma questo gap, collegando ciò che accade nei loop di controllo con ciò che conta davvero nei risultati aziendali”.
“Grazie a Celonis e LeafLabs abbiamo ottenuto una visibilità senza precedenti sui nostri sistemi robotici” ha affermato Ariana Eisenstein, CTO di Pickle Robot Company. “Ottenere insight strategici ci permette di intervenire sulle aree a maggior valore e di generare un ROI significativo per i nostri clienti”.
Un nuovo tassello nel Platform Apps Program di Celonis
Robotic Systems Intelligence Manager rappresenta l’ultima evoluzione del Platform Apps Program di Celonis, che mette a disposizione soluzioni verticali preconfigurate sviluppate da partner con competenze specialistiche e costruite sulla Process Intelligence Platform.
L’iniziativa conferma una direzione precisa: integrare Process Intelligence e AI per trasformare la robotica da semplice asset operativo a leva strategica, rendendo la supply chain più efficiente, resiliente e misurabile in termini di impatto sul business.
